以 Dataiku 平台為例,90分鐘將涵蓋:
採用新技術如AI,以更有效的實踐 FATF 標準、增強交易監察
FATF (2021), Opportunities and Challenges of New Technologies for AML/CFT
AI 最大助力在於可快速提升金融機構
識別、評估、削減風險的能力,包含風險識別的基本要素
讓金融犯罪分析師依照「風險可能性」優先級進行初步評估。本次分享將展示如何以 AI 驅動的 AML 警示分類模型,帶領大家初探 AI+AML 的具體實踐
本次將透過 Dataiku 平台,展示 AI 驅動 AML 警示分類模型
如何協助 AML 案件經理、模型審核人員、AML 團隊主管、與 AML 資料科學家,能夠無縫協作並:
採用 Webex Meeting
2022 年末最終精選分享,12/20(二) 下午2點-3點半
本次將透過 Dataiku 平台,展示 AI 驅動 AML 警示分類模型,如何協助 AML 案件經理、模型審核人員、AML 團隊主管、與 AML 資料科學家,能夠無縫協作並可:
時長 | 議程內容 |
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5分鐘 | PGi樺鼎商業資訊背景介紹、活動介紹與目標 |
14:05-14:30 | 全球金融業 AI 導入與 AML 現況趨勢分享 實務分享: 1. 結合 RPA 與 AI 技術的 KYC 流程 2. 設計用 AI 驅動的 AML 警報分類 |
14:30-15:10 | 以 AI 平台 Dataiku 為例,AML 警報分類模型實作 |
15:10-15:20 | Q & A 互動問答 |
15:20-15:30 | 簡要案例:兩大全球性的金融業者如何借力 Dataiku 取得高實質回報 |
以 Dataiku 平台為例,90分鐘將涵蓋: