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未來，取代你的不會是 AI，而是那些懂得跟 AI 合作的人

如果 ChatGPT 可以讓任務快速從 0 做到 60 分

如何從 60 到 100 分，就是你我的價值所在

同理，未來組織之間的競爭力，也取決於使用 AI 工具後的創造力

以下是追求從 A 到 A+ 的製造業者，都會關注的優化議題

同樣的議題，嘗試的做法不同

就有升維打擊、達到「卓越成效」的可能

虛擬量測/瑕疵檢測

Production Defect Detection

原物料組合優化

Optimize Material Composition

    產線良率最佳化

    Estimate First Pass Yield Results

    產品功能優化

    Optimize Product Design

    預測性維護

    Streamline Predictive Maintenance

      需求預測

      Demand Forecasting

      本場將示範全球頂尖製造業選用的 AutoML 與 MLOps 平台

      DataRobot Customers Include 50% of Top Global Manufacturer

      當 AutoML 與 MLOps 的運用開始變得普及

      將更容易在製造業價值鏈中的各階段，找出符合公司最高利益的 AI 應用

      持續的轉型必須經歷一次次規模或大或小的變革

      本次將透過 DataRobot 平台，展示 AI 驅動的晶片瑕疵檢測 

      如何協助 AI 團隊與資料科學家，快速建置機器學習模型與分析影響晶片瑕疵的重要因子

        製造業客戶見證

        全球客戶遍及 Forbes 2千大企業、客戶 ROI 總價值累積超過100億美金

        活動地點：集思竹科會議中心 達爾文廳 (新竹科學園區工業東二路1號)

        新竹場次，2023.03.23(四) 下午2點～5點（含實作體驗)

          時長

          議程內容

          13:30-14:00 

          報到入場

          14:00-14:10

          PGi樺鼎商業資訊背景介紹、活動介紹與目標

          14:10-14:30

          全球製造業 AI 導入現況與趨勢分享、DataRobot 背景介紹

          14:30-14:50

          DataRobot 亞太區首席數據科學家分享：Lenovo 與 OYAK 全球知名製造業者借力 DataRobot 取得高實質回報

          14:50-15:20

          實機展示：以 AI 平台 DataRobot 為例，晶片瑕疵檢測二元分類模型實作

          15:20-15:35

          中場茶歇休息、自由交流 (15mins)

          15:35-15:45

          其他建模方式與 MLOps 功能介紹

          15:45-16:00

          與專家議題交流、即時問答

          16:00-17:00

          實作工作坊：帶領實際操作體驗 DataRobot 平台 (報名時請勾選是否參與) 
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          90分鐘全新內容 翻轉你對「智慧製造」的想像

          當 AutoML 與 MLOps 開始普及

          DataRobot 給製造業的效率革命

          以全球 AI 領導者平台 DataRobot 為例，90分鐘將涵蓋：

            1. 全球製造業 AI 導入現況與趨勢
            2. 示範 DataRobot 平台：用最短時間建立系統化「虛擬量測」、「產線良率最佳化」
            3. 特邀前麥肯錫高級 AI 顧問、Google 資料科學專家分享經典案例：Lenovo 在巴西、與 OYAK 土耳其水泥製造商如何借力 DataRobot 取得高實質回報
            4. 帶領實際操作體驗 DataRobot 平台 (需自備筆電)
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