許多產業在建立預測性維護系統後取得的平均效益

預測性維護 Predictive Maintenance 

可提升 25% 產能、減少 70% 故障,並降低 25% 維護成本

Predictive Maintenance | Deloitte Analytics Institute


AI 預測性維護為所有

具備高資產設備的企業降本提效

預測性維護不單只是一個 AI 應用命題,更是一家公司顯著的競爭優勢

航太製造業

半導體製造

汽車製造

煉油、挖礦業

化工業

交通與運輸

全球超過4萬5千位使用者、超過450家標竿企業採用

本場次邀請到 Dataiku 代表親自分享

GE Aviation 奇異航空、NXP 採用Dataiku 的案例故事


90分鐘 影片回放開放報名

本場次的分享,將延續上一個主題「如何以 MLOps 加速企業 AI 應用與落實

一樣將由 PGi 樺鼎的 AI 與 RPA 資深技術顧問 Marco 帶領,協同來自新加坡的 Dataiku 原廠代表 Aeris 更深入分享:如何利用 Dataiku 更快速實現在製造業中有最高價值的「設備預測性維護 Predictive Maintenance」 AI 應用

時長

議程內容

5分鐘

PGi樺鼎商業資訊背景介紹、活動介紹與目標

14:05-14:30

綜觀全球製造產業的 AI 運行現況、速覽前10大AI熱門應用、AI 平台 Dataiku 重點介紹

14:30-15:10

以預測性維護為例,實際操作示範 Dataiku Data Science Studio 平台
Demo範例:車輛租賃業者如何做車輛故障預測

15:10-15:20

GE Aviation 奇異航空、NXP 恩智浦半導體 客戶案例分享



15:20-15:30

重點回顧與Q&A

90分鐘免費講座 全新內容

影片回放報名中

製造業經典 AI 應用解析

以預測性維護為例,90分鐘將涵蓋:

  1. 目前全球製造業 AI 導入趨勢與現況、點出製造業前10大高價值 AI 應用
  2. 直接示範 Dataiku 平台:教你如何用最短時間建立系統化的「設備預測性維護」
  3. 完整案例:兩大知名高科技製造業如何借力 Dataiku 取得高實質回報
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